大连工业大学学报
大連工業大學學報
대련공업대학학보
JOURNAL OF DALIAN POLYTECHNIC UNIVERSITY
2011年
1期
26-29
,共4页
任亦贺%骆学雷%贺立冬%丛丽娜
任亦賀%駱學雷%賀立鼕%叢麗娜
임역하%락학뢰%하입동%총려나
啤酒%老化%神经网络%灰色关联分析
啤酒%老化%神經網絡%灰色關聯分析
비주%노화%신경망락%회색관련분석
选取8种不同种类新鲜啤酒通过实验手段模拟其老化过程,对老化后的啤酒进行感官品评并分析了新鲜啤酒的老化相关指标.使用灰色关联分析法分析了啤酒的感官评价得分和啤酒老化相关指标之间的关联度,并根据其影响程度的大小进行了排序.把新鲜啤酒的感官得分和啤酒老化相关指标作为输入数据,不同老化时间的感官得分作为输出数据,使用BP神经网络建立了模型啤酒老化过程中感官得分模型并进行预测.感官得分最小相对误差为1.51%.神经网络方法能够有效地预测啤酒老化过程中的感官变化.
選取8種不同種類新鮮啤酒通過實驗手段模擬其老化過程,對老化後的啤酒進行感官品評併分析瞭新鮮啤酒的老化相關指標.使用灰色關聯分析法分析瞭啤酒的感官評價得分和啤酒老化相關指標之間的關聯度,併根據其影響程度的大小進行瞭排序.把新鮮啤酒的感官得分和啤酒老化相關指標作為輸入數據,不同老化時間的感官得分作為輸齣數據,使用BP神經網絡建立瞭模型啤酒老化過程中感官得分模型併進行預測.感官得分最小相對誤差為1.51%.神經網絡方法能夠有效地預測啤酒老化過程中的感官變化.
선취8충불동충류신선비주통과실험수단모의기노화과정,대노화후적비주진행감관품평병분석료신선비주적노화상관지표.사용회색관련분석법분석료비주적감관평개득분화비주노화상관지표지간적관련도,병근거기영향정도적대소진행료배서.파신선비주적감관득분화비주노화상관지표작위수입수거,불동노화시간적감관득분작위수출수거,사용BP신경망락건립료모형비주노화과정중감관득분모형병진행예측.감관득분최소상대오차위1.51%.신경망락방법능구유효지예측비주노화과정중적감관변화.
