生物信息学
生物信息學
생물신식학
BIOINFORMATICS
2011年
3期
238-241
,共4页
丁辰%邓科君%袁鲁峰%林昊
丁辰%鄧科君%袁魯峰%林昊
정신%산과군%원로봉%림호
分枝杆菌%膜蛋白%伪氨基酸组分%支持向量机%方差分析
分枝桿菌%膜蛋白%偽氨基痠組分%支持嚮量機%方差分析
분지간균%막단백%위안기산조분%지지향량궤%방차분석
膜蛋白是重要的药物靶位点,对膜蛋白类型的研究有助于药物的成功设计,因此正确预测膜蛋白类型对于药物研发是十分必要的.本文采用由274条分枝杆菌膜蛋白序列组成的一致性小于40%的数据集,以经过优化的伪氨基酸组分为特征,利用支持向量机分类算法预测分枝杆菌膜蛋白类型,在Jackknife检验下,得到85.4%的总体准确率和72.2%的平均准确率.结果说明,该方法可用于分枝杆菌膜蛋白类型的识别,将有助于抗分枝杆菌药物的开发.
膜蛋白是重要的藥物靶位點,對膜蛋白類型的研究有助于藥物的成功設計,因此正確預測膜蛋白類型對于藥物研髮是十分必要的.本文採用由274條分枝桿菌膜蛋白序列組成的一緻性小于40%的數據集,以經過優化的偽氨基痠組分為特徵,利用支持嚮量機分類算法預測分枝桿菌膜蛋白類型,在Jackknife檢驗下,得到85.4%的總體準確率和72.2%的平均準確率.結果說明,該方法可用于分枝桿菌膜蛋白類型的識彆,將有助于抗分枝桿菌藥物的開髮.
막단백시중요적약물파위점,대막단백류형적연구유조우약물적성공설계,인차정학예측막단백류형대우약물연발시십분필요적.본문채용유274조분지간균막단백서렬조성적일치성소우40%적수거집,이경과우화적위안기산조분위특정,이용지지향량궤분류산법예측분지간균막단백류형,재Jackknife검험하,득도85.4%적총체준학솔화72.2%적평균준학솔.결과설명,해방법가용우분지간균막단백류형적식별,장유조우항분지간균약물적개발.
