一种改进的K-means聚类方法在惯导系统中的应用
일충개진적K-means취류방법재관도계통중적응용
The Application of An Improved K-means Clustering Algorithm in Inertial Navigation System
  • 万方数据
    弹箭与制导学报 탄전여제도학보
    JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
    2012年 1期 66-68 ,共3页

    党宏涛%杜祖良%于湘涛%王常虹%曲雪云

    당굉도%두조량%우상도%왕상홍%곡설운

    高维数据%分布规律%K-means聚类%惯导系统 高維數據%分佈規律%K-means聚類%慣導繫統
    고유수거%분포규률%K-means취류%관도계통
    为了提高高维数据聚类精度,提出了一种基于数据分布规律的K-means聚类方法.通过K-means聚类粗略寻找高维数据分布规律,构造不同的自适应因子对聚类数据进行综合K-means聚类精度校正.将所提出方法应用于平台惯导系统标定数据聚类中,计算结果表明该方法可以很好的对加速度计标定数据进行聚类和评价,具有较好的实际应用价值.
    위료제고고유수거취류정도,제출료일충기우수거분포규률적K-means취류방법.통과K-means취류조략심조고유수거분포규률,구조불동적자괄응인자대취류수거진행종합K-means취류정도교정.장소제출방법응용우평태관도계통표정수거취류중,계산결과표명해방법가이흔호적대가속도계표정수거진행취류화평개,구유교호적실제응용개치.
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