华中科技大学学报（自然科学版）
華中科技大學學報（自然科學版）
화중과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURE SCIENCE)
2006年
10期
31-33
,共3页
田金文%耿远明%程辉%于秋则
田金文%耿遠明%程輝%于鞦則
전금문%경원명%정휘%우추칙
图像匹配%图像分割%合成孔径雷达(SAR)
圖像匹配%圖像分割%閤成孔徑雷達(SAR)
도상필배%도상분할%합성공경뢰체(SAR)
针对单一背景的海岛合成孔径雷达 (SAR)图像,提出一种基于图像分割的图像匹配方法.该方法采用静态小波对原实时图分解滤波,抑制噪声;利用最大类间方差阈值法分割图像,分割出特定目标;选择结构元素进行形态腐蚀和膨胀,去掉细小背景杂波干扰;对二值化的图像进行面积统计,搜索出面积最大的目标.在原实时图中,以最大面积目标的外切矩形裁剪图像作为新的实时图.实践证明,利用裁剪的新实时图进行匹配,可以有效去除背景对匹配的不利影响,弥补了传统方法匹配精度低、实时性差的缺点.
針對單一揹景的海島閤成孔徑雷達 (SAR)圖像,提齣一種基于圖像分割的圖像匹配方法.該方法採用靜態小波對原實時圖分解濾波,抑製譟聲;利用最大類間方差閾值法分割圖像,分割齣特定目標;選擇結構元素進行形態腐蝕和膨脹,去掉細小揹景雜波榦擾;對二值化的圖像進行麵積統計,搜索齣麵積最大的目標.在原實時圖中,以最大麵積目標的外切矩形裁剪圖像作為新的實時圖.實踐證明,利用裁剪的新實時圖進行匹配,可以有效去除揹景對匹配的不利影響,瀰補瞭傳統方法匹配精度低、實時性差的缺點.
침대단일배경적해도합성공경뢰체 (SAR)도상,제출일충기우도상분할적도상필배방법.해방법채용정태소파대원실시도분해려파,억제조성;이용최대류간방차역치법분할도상,분할출특정목표;선택결구원소진행형태부식화팽창,거도세소배경잡파간우;대이치화적도상진행면적통계,수색출면적최대적목표.재원실시도중,이최대면적목표적외절구형재전도상작위신적실시도.실천증명,이용재전적신실시도진행필배,가이유효거제배경대필배적불리영향,미보료전통방법필배정도저、실시성차적결점.
