计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
1期
244-246
,共3页
数据挖掘%人工神经网络%力学性能
數據挖掘%人工神經網絡%力學性能
수거알굴%인공신경망락%역학성능
介绍了建立热轧带钢力学性能质量模型的数据挖掘过程.用普通神经网络建立起由工艺参数预测力学性能的质量模型,模型预测结果的5%命中率是0.508.提出了一种新的建模方法--逐层逼近法,并用它建立起质量模型,预测结果的5%命中率达到0.721,完全可以满足现实生产需要.
介紹瞭建立熱軋帶鋼力學性能質量模型的數據挖掘過程.用普通神經網絡建立起由工藝參數預測力學性能的質量模型,模型預測結果的5%命中率是0.508.提齣瞭一種新的建模方法--逐層逼近法,併用它建立起質量模型,預測結果的5%命中率達到0.721,完全可以滿足現實生產需要.
개소료건립열알대강역학성능질량모형적수거알굴과정.용보통신경망락건립기유공예삼수예측역학성능적질량모형,모형예측결과적5%명중솔시0.508.제출료일충신적건모방법--축층핍근법,병용타건립기질량모형,예측결과적5%명중솔체도0.721,완전가이만족현실생산수요.
