南昌大学学报（工科版）
南昌大學學報（工科版）
남창대학학보（공과판）
JOURNAL OF NANCHANG UNIVERSITY ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION
2007年
1期
87-90
,共4页
Wiener滤波%独立分量分析%盲源分离%降噪
Wiener濾波%獨立分量分析%盲源分離%降譟
Wiener려파%독립분량분석%맹원분리%강조
由于实际所观测信号常常掺杂有噪声,直接对其进行独立分量分析 (Independent Component Analysis, ICA)将会影响ICA的分离性能.本文将Wiener滤波与ICA进行结合,先对有噪信号进行Wiener滤波,再进行ICA分离.应用上述算法,对有噪图像信号进行仿真实验研究,通过比较降噪前后的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR),说明该算法的可行性和有效性.
由于實際所觀測信號常常摻雜有譟聲,直接對其進行獨立分量分析 (Independent Component Analysis, ICA)將會影響ICA的分離性能.本文將Wiener濾波與ICA進行結閤,先對有譟信號進行Wiener濾波,再進行ICA分離.應用上述算法,對有譟圖像信號進行倣真實驗研究,通過比較降譟前後的峰值信譟比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR),說明該算法的可行性和有效性.
유우실제소관측신호상상참잡유조성,직접대기진행독립분량분석 (Independent Component Analysis, ICA)장회영향ICA적분리성능.본문장Wiener려파여ICA진행결합,선대유조신호진행Wiener려파,재진행ICA분리.응용상술산법,대유조도상신호진행방진실험연구,통과비교강조전후적봉치신조비(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR),설명해산법적가행성화유효성.
