CAJ | 학술논문

在电子鼻的模式识别方法中,主成分分析(PCA)是常用的方法之一.然而,主成分分析在计算过程中消除了各变量(对应于电子鼻的各测量传感器)间的相关性,这与传感器阵列的交叠感应特性相悖,致使时常无法正确鉴别多组分物品的类别.本文将Wilks准则引入主成分分析中,解决了酒类鉴别中主成分主轴向量的选择问题,实现了3种不同种类酒的正确鉴别,突破了纯粹的主成分分析模式.同时,指出了在用电子鼻鉴别多组分物品的种类时,主成分主轴的选择并非完全按照主成分贡献率的大小来确定的,这为今后的相关研究提供了一些有益的参考.
재전자비적모식식별방법중,주성분분석(PCA)시상용적방법지일.연이,주성분분석재계산과정중소제료각변량(대응우전자비적각측량전감기)간적상관성,저여전감기진렬적교첩감응특성상패,치사시상무법정학감별다조분물품적유별.본문장Wilks준칙인입주성분분석중,해결료주류감별중주성분주축향량적선택문제,실현료3충불동충류주적정학감별,돌파료순수적주성분분석모식.동시,지출료재용전자비감별다조분물품적충류시,주성분주축적선택병비완전안조주성분공헌솔적대소래학정적,저위금후적상관연구제공료일사유익적삼고.