南京大学学报（自然科学）
南京大學學報（自然科學）
남경대학학보（자연과학）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2006年
1期
63-68
,共6页
神经网络%神经网络集成%模糊聚类%分类
神經網絡%神經網絡集成%模糊聚類%分類
신경망락%신경망락집성%모호취류%분류
基于模糊聚类思想,提出了一种神经网络集成方法.由训练数据的模糊聚类结果,把训练数据划分成相交子集,基于各子集生成集成的个体神经网络.由于各子集所包含的数据和数据的类别各不相同,因而个体神经网络性能和结构存在差异.子集个数确定集成中个体神经网络个数.另外,基于隶属度函数计算公式,提出了个体神经网络输出结论结合方法.理论分析和实验结果表明,此方法对模式分类能取得较好的效果.
基于模糊聚類思想,提齣瞭一種神經網絡集成方法.由訓練數據的模糊聚類結果,把訓練數據劃分成相交子集,基于各子集生成集成的箇體神經網絡.由于各子集所包含的數據和數據的類彆各不相同,因而箇體神經網絡性能和結構存在差異.子集箇數確定集成中箇體神經網絡箇數.另外,基于隸屬度函數計算公式,提齣瞭箇體神經網絡輸齣結論結閤方法.理論分析和實驗結果錶明,此方法對模式分類能取得較好的效果.
기우모호취류사상,제출료일충신경망락집성방법.유훈련수거적모호취류결과,파훈련수거화분성상교자집,기우각자집생성집성적개체신경망락.유우각자집소포함적수거화수거적유별각불상동,인이개체신경망락성능화결구존재차이.자집개수학정집성중개체신경망락개수.령외,기우대속도함수계산공식,제출료개체신경망락수출결론결합방법.이론분석화실험결과표명,차방법대모식분류능취득교호적효과.
