武汉理工大学学报
武漢理工大學學報
무한리공대학학보
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2008年
8期
60-62,125
,共4页
炉温预报%神经网络模型%参数确定
爐溫預報%神經網絡模型%參數確定
로온예보%신경망락모형%삼수학정
高炉生产过程极其复杂,给炉温状态预报带来很大困难.文章提出炉温预报中的TD-BP神经网络模型,结合模型,对众多参数的重要程度进行分析,在分析各参数相关性的基础上确定炉温预报模型的输入参数,通过计算机仿真证明,取得较好的效果.
高爐生產過程極其複雜,給爐溫狀態預報帶來很大睏難.文章提齣爐溫預報中的TD-BP神經網絡模型,結閤模型,對衆多參數的重要程度進行分析,在分析各參數相關性的基礎上確定爐溫預報模型的輸入參數,通過計算機倣真證明,取得較好的效果.
고로생산과정겁기복잡,급로온상태예보대래흔대곤난.문장제출로온예보중적TD-BP신경망락모형,결합모형,대음다삼수적중요정도진행분석,재분석각삼수상관성적기출상학정로온예보모형적수입삼수,통과계산궤방진증명,취득교호적효과.