机械强度
機械彊度
궤계강도
JOURNAL OF MECHANICAL STRENGTH
2010年
2期
338-341
,共4页
裂纹BP神经网络%有限元%约束效应%J积分
裂紋BP神經網絡%有限元%約束效應%J積分
렬문BP신경망락%유한원%약속효응%J적분
应用J-A2双参数弹塑性理论和有限元分析,对裂纹尖端应力场进行弹塑性断裂分析,研究预测裂纹尖端J积分和约束参数A2的BP(back propagation)神经网络算法.选取裂纹几何参数和载荷等作为影响J-A2双参数的因素,用有限元仿真试验产生神经网络的学习样本,用Levenberg-Marquardt算法,设计神经网络流程.仿真试验表明,提出的预测方法是有效的,神经网络可以较好地模拟裂纹几何参数、载荷和J积分、约束参数A2之间的非线性关系.
應用J-A2雙參數彈塑性理論和有限元分析,對裂紋尖耑應力場進行彈塑性斷裂分析,研究預測裂紋尖耑J積分和約束參數A2的BP(back propagation)神經網絡算法.選取裂紋幾何參數和載荷等作為影響J-A2雙參數的因素,用有限元倣真試驗產生神經網絡的學習樣本,用Levenberg-Marquardt算法,設計神經網絡流程.倣真試驗錶明,提齣的預測方法是有效的,神經網絡可以較好地模擬裂紋幾何參數、載荷和J積分、約束參數A2之間的非線性關繫.
응용J-A2쌍삼수탄소성이론화유한원분석,대렬문첨단응력장진행탄소성단렬분석,연구예측렬문첨단J적분화약속삼수A2적BP(back propagation)신경망락산법.선취렬문궤하삼수화재하등작위영향J-A2쌍삼수적인소,용유한원방진시험산생신경망락적학습양본,용Levenberg-Marquardt산법,설계신경망락류정.방진시험표명,제출적예측방법시유효적,신경망락가이교호지모의렬문궤하삼수、재하화J적분、약속삼수A2지간적비선성관계.
