西北工业大学学报
西北工業大學學報
서북공업대학학보
JOURNAL OF NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY
2010年
2期
202-206
,共5页
张银兵%赵俊渭%郭业才%李金明
張銀兵%趙俊渭%郭業纔%李金明
장은병%조준위%곽업재%리금명
α稳定噪声%水声信道%盲均衡%误差受限%常数模
α穩定譟聲%水聲信道%盲均衡%誤差受限%常數模
α은정조성%수성신도%맹균형%오차수한%상수모
为了改善α稳定噪声环境中盲均衡器的性能,文章提出一种改进常数模盲均衡算法(MAECCMA).对均衡器输入信号进行软限幅,并对原自适应误差受限常数模盲均衡算法(AECCMA)的误差信号进行非线性变换,有效地抑制了α稳定噪声的影响.采用2种水声信道,在高斯噪声与α稳定噪声的情况下对算法进行了计算机仿真.结果表明:在高斯噪声环境中,MAECCMA算法与AECCMA算法具有相似的性能,相对于常数模(CMA)算法和归一化最小平均绝对偏差(NLMAD)算法它具有较快的收敛速度;在α稳定噪声环境中,文中提出的MAECCMA算法性能优于其它3种算法.
為瞭改善α穩定譟聲環境中盲均衡器的性能,文章提齣一種改進常數模盲均衡算法(MAECCMA).對均衡器輸入信號進行軟限幅,併對原自適應誤差受限常數模盲均衡算法(AECCMA)的誤差信號進行非線性變換,有效地抑製瞭α穩定譟聲的影響.採用2種水聲信道,在高斯譟聲與α穩定譟聲的情況下對算法進行瞭計算機倣真.結果錶明:在高斯譟聲環境中,MAECCMA算法與AECCMA算法具有相似的性能,相對于常數模(CMA)算法和歸一化最小平均絕對偏差(NLMAD)算法它具有較快的收斂速度;在α穩定譟聲環境中,文中提齣的MAECCMA算法性能優于其它3種算法.
위료개선α은정조성배경중맹균형기적성능,문장제출일충개진상수모맹균형산법(MAECCMA).대균형기수입신호진행연한폭,병대원자괄응오차수한상수모맹균형산법(AECCMA)적오차신호진행비선성변환,유효지억제료α은정조성적영향.채용2충수성신도,재고사조성여α은정조성적정황하대산법진행료계산궤방진.결과표명:재고사조성배경중,MAECCMA산법여AECCMA산법구유상사적성능,상대우상수모(CMA)산법화귀일화최소평균절대편차(NLMAD)산법타구유교쾌적수렴속도;재α은정조성배경중,문중제출적MAECCMA산법성능우우기타3충산법.
