光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2010年
8期
1807-1813
,共7页
王克逸%张浩%曹兆楼%郭方%吴青林%闫佩正
王剋逸%張浩%曹兆樓%郭方%吳青林%閆珮正
왕극일%장호%조조루%곽방%오청림%염패정
复眼%神经网络%位置探测
複眼%神經網絡%位置探測
복안%신경망락%위치탐측
介绍了一种新型大视场、高灵敏度的复眼位标器,用于探测低空飞行目标并快速获取目标物体的运动参数.叙述了复眼模型的结构和制作方法,并利用Zemax对子眼成像通道光线追迹考察其成像特性.介绍了复眼标定与探测方法.采用基于LM算法的神经网络训练,建立各个通道精确的物像对应关系.为了检验神经网络标定算法的效果,采用传统的基于二次多项式拟合的算法进行校正对比.仿真结果表明,神经网络算法可以提供更好的精度,从像点可以准确地预测主光线的方向角(10-3~10-4 rad),而且具有易于集成,方便快捷的特点.此外,进行了目标定位检测的仿真实验,计算了若干目标点的坐标,结果表明各个坐标相对误差均在3%以内,对于牺牲空间横向分辨率来提升视场角的复眼光学系统,该结果符合目标探测的要求.
介紹瞭一種新型大視場、高靈敏度的複眼位標器,用于探測低空飛行目標併快速穫取目標物體的運動參數.敘述瞭複眼模型的結構和製作方法,併利用Zemax對子眼成像通道光線追跡攷察其成像特性.介紹瞭複眼標定與探測方法.採用基于LM算法的神經網絡訓練,建立各箇通道精確的物像對應關繫.為瞭檢驗神經網絡標定算法的效果,採用傳統的基于二次多項式擬閤的算法進行校正對比.倣真結果錶明,神經網絡算法可以提供更好的精度,從像點可以準確地預測主光線的方嚮角(10-3~10-4 rad),而且具有易于集成,方便快捷的特點.此外,進行瞭目標定位檢測的倣真實驗,計算瞭若榦目標點的坐標,結果錶明各箇坐標相對誤差均在3%以內,對于犧牲空間橫嚮分辨率來提升視場角的複眼光學繫統,該結果符閤目標探測的要求.
개소료일충신형대시장、고령민도적복안위표기,용우탐측저공비행목표병쾌속획취목표물체적운동삼수.서술료복안모형적결구화제작방법,병이용Zemax대자안성상통도광선추적고찰기성상특성.개소료복안표정여탐측방법.채용기우LM산법적신경망락훈련,건립각개통도정학적물상대응관계.위료검험신경망락표정산법적효과,채용전통적기우이차다항식의합적산법진행교정대비.방진결과표명,신경망락산법가이제공경호적정도,종상점가이준학지예측주광선적방향각(10-3~10-4 rad),이차구유역우집성,방편쾌첩적특점.차외,진행료목표정위검측적방진실험,계산료약간목표점적좌표,결과표명각개좌표상대오차균재3%이내,대우희생공간횡향분변솔래제승시장각적복안광학계통,해결과부합목표탐측적요구.