光电子技术
光電子技術
광전자기술
OPTOELECTRONIC TECHNOLOGY
2010年
3期
154-158
,共5页
光学层析成像%辐射传输方程%线过程%先验信息模型
光學層析成像%輻射傳輸方程%線過程%先驗信息模型
광학층석성상%복사전수방정%선과정%선험신식모형
为克服光学层析成像的病态特性,将三种不同的先验信息模型引入到基于辐射传输方程的光学层析成像中,给出了对应于三种重建模型的重建算法,其中在线过程作为先验信息的重建算法中,提出一种神经网络优化算法.最后对这三种先验信息模型进行了综合比较和讨论,并在图像的平滑性、边缘保留特性、算法复杂性及重建效果方面对其进行定量比较,提出一种分析平滑性的算子和一种基于梯度的衡量边缘保留特性的算子.实验证明基于三种先验信息模型的重建算法均能提高重建图像质量,其中,平滑先验模型的平滑效果最好,马尔可夫随机场模型有较好的边缘保留特性,线过程模型在平滑图像的同时可以更好地保留图像边缘,并且重建精度较高.
為剋服光學層析成像的病態特性,將三種不同的先驗信息模型引入到基于輻射傳輸方程的光學層析成像中,給齣瞭對應于三種重建模型的重建算法,其中在線過程作為先驗信息的重建算法中,提齣一種神經網絡優化算法.最後對這三種先驗信息模型進行瞭綜閤比較和討論,併在圖像的平滑性、邊緣保留特性、算法複雜性及重建效果方麵對其進行定量比較,提齣一種分析平滑性的算子和一種基于梯度的衡量邊緣保留特性的算子.實驗證明基于三種先驗信息模型的重建算法均能提高重建圖像質量,其中,平滑先驗模型的平滑效果最好,馬爾可伕隨機場模型有較好的邊緣保留特性,線過程模型在平滑圖像的同時可以更好地保留圖像邊緣,併且重建精度較高.
위극복광학층석성상적병태특성,장삼충불동적선험신식모형인입도기우복사전수방정적광학층석성상중,급출료대응우삼충중건모형적중건산법,기중재선과정작위선험신식적중건산법중,제출일충신경망락우화산법.최후대저삼충선험신식모형진행료종합비교화토론,병재도상적평활성、변연보류특성、산법복잡성급중건효과방면대기진행정량비교,제출일충분석평활성적산자화일충기우제도적형량변연보류특성적산자.실험증명기우삼충선험신식모형적중건산법균능제고중건도상질량,기중,평활선험모형적평활효과최호,마이가부수궤장모형유교호적변연보류특성,선과정모형재평활도상적동시가이경호지보류도상변연,병차중건정도교고.
