长春理工大学学报（自然科学版）
長春理工大學學報（自然科學版）
장춘리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
2期
138-141,153
,共5页
目标跟踪%SURF算法%特征提取%SIFT
目標跟蹤%SURF算法%特徵提取%SIFT
목표근종%SURF산법%특정제취%SIFT
SIFT算法是特征图像特征提取中一种最具鲁棒性的算法,但是其在特征提取匹配上速度较慢,很难满足实时目标跟踪的要求.使用SURF特征提取方法既保持了SIFT算法的高精度的优点,又克服了速度慢的缺陷.提出使用SURF提取并且匹配目标的特征点,用重心算法计算目标的脱靶量,通过小区域跟踪方法和高速硬件平台实现目标的实时跟踪.实验证明,算法对目标的轻微旋转、部分遮挡、亮度变化具有很强的鲁棒性,跟踪速度比SIFT算法也极大提高.
SIFT算法是特徵圖像特徵提取中一種最具魯棒性的算法,但是其在特徵提取匹配上速度較慢,很難滿足實時目標跟蹤的要求.使用SURF特徵提取方法既保持瞭SIFT算法的高精度的優點,又剋服瞭速度慢的缺陷.提齣使用SURF提取併且匹配目標的特徵點,用重心算法計算目標的脫靶量,通過小區域跟蹤方法和高速硬件平檯實現目標的實時跟蹤.實驗證明,算法對目標的輕微鏇轉、部分遮擋、亮度變化具有很彊的魯棒性,跟蹤速度比SIFT算法也極大提高.
SIFT산법시특정도상특정제취중일충최구로봉성적산법,단시기재특정제취필배상속도교만,흔난만족실시목표근종적요구.사용SURF특정제취방법기보지료SIFT산법적고정도적우점,우극복료속도만적결함.제출사용SURF제취병차필배목표적특정점,용중심산법계산목표적탈파량,통과소구역근종방법화고속경건평태실현목표적실시근종.실험증명,산법대목표적경미선전、부분차당、량도변화구유흔강적로봉성,근종속도비SIFT산법야겁대제고.
