机械研究与应用
機械研究與應用
궤계연구여응용
MECHANICAL RESEARCH & APPLICATION
2012年
1期
146-148
,共3页
顾玉东%高伟东%李刚%范万里
顧玉東%高偉東%李剛%範萬裏
고옥동%고위동%리강%범만리
小波分析%BP神经网络%柴油机%振动信号%故障诊断
小波分析%BP神經網絡%柴油機%振動信號%故障診斷
소파분석%BP신경망락%시유궤%진동신호%고장진단
利用小波分析、BP神经网络技术处理柴油机工作时产生的振动信号.在输入层对振动信号进行小波变换,提取其在多尺度下的特征作为故障特征向量.根据这些特征向量进行BP网络的分析,以对柴油机进行故障诊断.在实验台上模拟了多个故障,并对柴油机工作时在汽缸盖上方振动信号采集和处理,对几种故障模式进行了成功的判别.结果表明此方法是可行和有效的.
利用小波分析、BP神經網絡技術處理柴油機工作時產生的振動信號.在輸入層對振動信號進行小波變換,提取其在多呎度下的特徵作為故障特徵嚮量.根據這些特徵嚮量進行BP網絡的分析,以對柴油機進行故障診斷.在實驗檯上模擬瞭多箇故障,併對柴油機工作時在汽缸蓋上方振動信號採集和處理,對幾種故障模式進行瞭成功的判彆.結果錶明此方法是可行和有效的.
이용소파분석、BP신경망락기술처리시유궤공작시산생적진동신호.재수입층대진동신호진행소파변환,제취기재다척도하적특정작위고장특정향량.근거저사특정향량진행BP망락적분석,이대시유궤진행고장진단.재실험태상모의료다개고장,병대시유궤공작시재기항개상방진동신호채집화처리,대궤충고장모식진행료성공적판별.결과표명차방법시가행화유효적.
