船舶工程
船舶工程
선박공정
SHIP ENGNEERIN
2012年
1期
32-35
,共4页
王鑫%于洪亮%段树林%闫锦
王鑫%于洪亮%段樹林%閆錦
왕흠%우홍량%단수림%염금
柴油机%振动信号%贝叶斯算法%BP神经网络%故障诊断%选择因子
柴油機%振動信號%貝葉斯算法%BP神經網絡%故障診斷%選擇因子
시유궤%진동신호%패협사산법%BP신경망락%고장진단%선택인자
利用小波包分解提取缸盖振动信号的特征向量,提出选择因子对改进误差反向传播(BP)神经网络和超1-依赖贝叶斯算法的诊断结果进行融合,克服贝叶斯和神经网络的不足.通过在WD615柴油机上的实验检测,证明了该方法的有效性.
利用小波包分解提取缸蓋振動信號的特徵嚮量,提齣選擇因子對改進誤差反嚮傳播(BP)神經網絡和超1-依賴貝葉斯算法的診斷結果進行融閤,剋服貝葉斯和神經網絡的不足.通過在WD615柴油機上的實驗檢測,證明瞭該方法的有效性.
이용소파포분해제취항개진동신호적특정향량,제출선택인자대개진오차반향전파(BP)신경망락화초1-의뢰패협사산법적진단결과진행융합,극복패협사화신경망락적불족.통과재WD615시유궤상적실험검측,증명료해방법적유효성.
