计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
9期
174-176
,共3页
非负矩阵分解%支持向量机%心电图%特征向量%降维
非負矩陣分解%支持嚮量機%心電圖%特徵嚮量%降維
비부구진분해%지지향량궤%심전도%특정향량%강유
提出一种心电信号分类方法,利用非负矩阵分解进行数据降维,运用支持向量机进行心电信号分类,以保留更多的原始数据信息,从而更有效地提取高维心电数据特征,提高分类准确度.通过对MIT-BIH数据库中4类常见心电信号进行分类实验,证明该方法的整体准确率达到99％.
提齣一種心電信號分類方法,利用非負矩陣分解進行數據降維,運用支持嚮量機進行心電信號分類,以保留更多的原始數據信息,從而更有效地提取高維心電數據特徵,提高分類準確度.通過對MIT-BIH數據庫中4類常見心電信號進行分類實驗,證明該方法的整體準確率達到99％.
제출일충심전신호분류방법,이용비부구진분해진행수거강유,운용지지향량궤진행심전신호분류,이보류경다적원시수거신식,종이경유효지제취고유심전수거특정,제고분류준학도.통과대MIT-BIH수거고중4류상견심전신호진행분류실험,증명해방법적정체준학솔체도99％.
