CAJ | 학술논문

本文首先将文本信息检索中LSI方法的思想和原理应用于手写数字识别问题,把手写数字图像看作空间向量的表示,通过计算未知数字与各训练集之间相关度排序来达到识别的目的,计算量小且有较低的误识率(5.5％)；其次,通过对所有0-9数字的训练样本排列为一个矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,将各训练样本在适当维数的左奇异向量上分别投影,得到了一种低阶表示下的相关度计算方法,该方法在保持原有较低误识率的同时,能极大地压缩原有训练样本数据(压缩掉的数据百分比超过95％)；另外,利用了区分不规范样本的思想,获得了更低的误识率(下降到4.5％).
본문수선장문본신식검색중LSI방법적사상화원리응용우수사수자식별문제,파수사수자도상간작공간향량적표시,통과계산미지수자여각훈련집지간상관도배서래체도식별적목적,계산량소차유교저적오식솔(5.5％)；기차,통과대소유0-9수자적훈련양본배렬위일개구진,병대해구진진행기이치분해,장각훈련양본재괄당유수적좌기이향량상분별투영,득도료일충저계표시하적상관도계산방법,해방법재보지원유교저오식솔적동시,능겁대지압축원유훈련양본수거(압축도적수거백분비초과95％)；령외,이용료구분불규범양본적사상,획득료경저적오식솔(하강도4.5％).