上海交通大学学报（医学版）
上海交通大學學報（醫學版）
상해교통대학학보（의학판）
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY(MEDICAL SCIENCE)
2012年
4期
478-484
,共7页
袁方%丁军%郭衍%高文伟%王敢%陈世文%陈浩%田恒力
袁方%丁軍%郭衍%高文偉%王敢%陳世文%陳浩%田恆力
원방%정군%곽연%고문위%왕감%진세문%진호%전항력
预测模型%预测%脑外伤%验证%进展性出血
預測模型%預測%腦外傷%驗證%進展性齣血
예측모형%예측%뇌외상%험증%진전성출혈
目的 建立早期预测脑外伤后颅内进展性出血的预测模型.方法 收集396例脑外伤患者资料用作预测模型建立数据.系统分析入院相关危险因素与进展性出血的关系,Logistic冋归建立预测模型,通过拟合优度检验和计算C统计值观察模型性能.根据Logistic β回归系数分别对危险因素赋分,通过线性函数转换建立危险评分系统.外部验证模型并最终确定预测模型.开发方便临床应用的脑外伤后颅内进展性出血预测工具.结果 Logistic回归分析结果显示年龄≥57岁、血小板计数降低、凝血酶原时间＞14 s、D-二聚体≥5 mg/L、血糖≥10 mmol/L、脑实质内出血/脑挫伤、中线移位≥5 mm是脑外伤后颅内进展性出血的独立危险因素.基于入院危险因素建立的预测模型性能良好(拟合优度检验P ＞0.05,C统计值0.864).外部验证证实预测模型外部适用性强(拟合优度检验P＞0.05,C统计值0.862).利用危险评分系统成功地将脑外伤患者分为低危、中危和高危进展组.模型建立数据中,患者进展性出血的发生率分别为10.3％、47.3％和85.2％.模型验证数据中,患者进展性出血的发生率分别为10.9％、47.3％和86.9％.结论 建立的预测模型可以早期、方便、准确地预测脑外伤后颅内进展性出血的发生,开发的预测工具可辅助临床决策的制定.
目的 建立早期預測腦外傷後顱內進展性齣血的預測模型.方法 收集396例腦外傷患者資料用作預測模型建立數據.繫統分析入院相關危險因素與進展性齣血的關繫,Logistic冋歸建立預測模型,通過擬閤優度檢驗和計算C統計值觀察模型性能.根據Logistic β迴歸繫數分彆對危險因素賦分,通過線性函數轉換建立危險評分繫統.外部驗證模型併最終確定預測模型.開髮方便臨床應用的腦外傷後顱內進展性齣血預測工具.結果 Logistic迴歸分析結果顯示年齡≥57歲、血小闆計數降低、凝血酶原時間＞14 s、D-二聚體≥5 mg/L、血糖≥10 mmol/L、腦實質內齣血/腦挫傷、中線移位≥5 mm是腦外傷後顱內進展性齣血的獨立危險因素.基于入院危險因素建立的預測模型性能良好(擬閤優度檢驗P ＞0.05,C統計值0.864).外部驗證證實預測模型外部適用性彊(擬閤優度檢驗P＞0.05,C統計值0.862).利用危險評分繫統成功地將腦外傷患者分為低危、中危和高危進展組.模型建立數據中,患者進展性齣血的髮生率分彆為10.3％、47.3％和85.2％.模型驗證數據中,患者進展性齣血的髮生率分彆為10.9％、47.3％和86.9％.結論 建立的預測模型可以早期、方便、準確地預測腦外傷後顱內進展性齣血的髮生,開髮的預測工具可輔助臨床決策的製定.
목적 건립조기예측뇌외상후로내진전성출혈적예측모형.방법 수집396례뇌외상환자자료용작예측모형건립수거.계통분석입원상관위험인소여진전성출혈적관계,Logistic형귀건립예측모형,통과의합우도검험화계산C통계치관찰모형성능.근거Logistic β회귀계수분별대위험인소부분,통과선성함수전환건립위험평분계통.외부험증모형병최종학정예측모형.개발방편림상응용적뇌외상후로내진전성출혈예측공구.결과 Logistic회귀분석결과현시년령≥57세、혈소판계수강저、응혈매원시간＞14 s、D-이취체≥5 mg/L、혈당≥10 mmol/L、뇌실질내출혈/뇌좌상、중선이위≥5 mm시뇌외상후로내진전성출혈적독립위험인소.기우입원위험인소건립적예측모형성능량호(의합우도검험P ＞0.05,C통계치0.864).외부험증증실예측모형외부괄용성강(의합우도검험P＞0.05,C통계치0.862).이용위험평분계통성공지장뇌외상환자분위저위、중위화고위진전조.모형건립수거중,환자진전성출혈적발생솔분별위10.3％、47.3％화85.2％.모형험증수거중,환자진전성출혈적발생솔분별위10.9％、47.3％화86.9％.결론 건립적예측모형가이조기、방편、준학지예측뇌외상후로내진전성출혈적발생,개발적예측공구가보조림상결책적제정.
