华东电力
華東電力
화동전력
EAST CHINA ELECTRIC POWER
2000年
5期
24-26
,共3页
模糊专家系统%短期负荷预测%规则
模糊專傢繫統%短期負荷預測%規則
모호전가계통%단기부하예측%규칙
针对人工神经网络短期负荷预测方法的不足,考虑天气中的日平均气温以及特殊事件等影响负荷变化的主要因素,利用专家经验,模仿专家处理问题的方法,设计了一个模糊专家系统,对负荷预测结果进行修正,以提高负荷预测精度.通过合理选择模糊推理规则的形式,有效地减少了规则的数目,使人工总结专家经验并确定模糊推理规则成为可能,并减少了计算量,提高了算法速度.
針對人工神經網絡短期負荷預測方法的不足,攷慮天氣中的日平均氣溫以及特殊事件等影響負荷變化的主要因素,利用專傢經驗,模倣專傢處理問題的方法,設計瞭一箇模糊專傢繫統,對負荷預測結果進行脩正,以提高負荷預測精度.通過閤理選擇模糊推理規則的形式,有效地減少瞭規則的數目,使人工總結專傢經驗併確定模糊推理規則成為可能,併減少瞭計算量,提高瞭算法速度.
침대인공신경망락단기부하예측방법적불족,고필천기중적일평균기온이급특수사건등영향부하변화적주요인소,이용전가경험,모방전가처리문제적방법,설계료일개모호전가계통,대부하예측결과진행수정,이제고부하예측정도.통과합리선택모호추리규칙적형식,유효지감소료규칙적수목,사인공총결전가경험병학정모호추리규칙성위가능,병감소료계산량,제고료산법속도.
