中国电力
中國電力
중국전력
ELECTRIC POWER
2004年
2期
29-31
,共3页
周昊%郑立刚%翁安心%岑可法
週昊%鄭立剛%翁安心%岑可法
주호%정립강%옹안심%잠가법
电厂锅炉%燃烧优化%神经网络%遗传算法
電廠鍋爐%燃燒優化%神經網絡%遺傳算法
전엄과로%연소우화%신경망락%유전산법
大型燃煤电厂锅炉热效率目前通常依靠燃烧试验调整优化,现场试验耗时费力,而且由于锅炉输入输出特性复杂,耦合性强,燃用煤种和操作条件变化较大,通过试验进行燃烧优化往往效果不佳.介绍开发的一种设计软件,它利用人工神经网络对锅炉特性建模,并采用遗传算法进行最佳运行工况寻优,可获得目前最佳的锅炉燃烧调整方式,实现锅炉的节能降耗.
大型燃煤電廠鍋爐熱效率目前通常依靠燃燒試驗調整優化,現場試驗耗時費力,而且由于鍋爐輸入輸齣特性複雜,耦閤性彊,燃用煤種和操作條件變化較大,通過試驗進行燃燒優化往往效果不佳.介紹開髮的一種設計軟件,它利用人工神經網絡對鍋爐特性建模,併採用遺傳算法進行最佳運行工況尋優,可穫得目前最佳的鍋爐燃燒調整方式,實現鍋爐的節能降耗.
대형연매전엄과로열효솔목전통상의고연소시험조정우화,현장시험모시비력,이차유우과로수입수출특성복잡,우합성강,연용매충화조작조건변화교대,통과시험진행연소우화왕왕효과불가.개소개발적일충설계연건,타이용인공신경망락대과로특성건모,병채용유전산법진행최가운행공황심우,가획득목전최가적과로연소조정방식,실현과로적절능강모.
