矿冶工程
礦冶工程
광야공정
2009年
2期
90-94
,共5页
莫建虎%李落星%周佳%何芯%向冬霞
莫建虎%李落星%週佳%何芯%嚮鼕霞
막건호%리락성%주가%하심%향동하
挤压形状因子%数值模拟%BP神经网络%挤压力%挤压出口温度
擠壓形狀因子%數值模擬%BP神經網絡%擠壓力%擠壓齣口溫度
제압형상인자%수치모의%BP신경망락%제압력%제압출구온도
结合数值模拟和BP神经网络,研究了挤压形状因子对挤压过程中挤压力和挤压出口温度的影响规律.采用DEFORM-3D软件模拟了14组不同挤压形状因子的镁合金型材挤压变形过程,得到挤压力和挤压出口温度变化曲线.采用MATLAB软件建立了挤雎力和挤压出口温度预测BP神经网络,选取5组数值模拟结果作为训练样本,以挤压形状因子和挤压行程为输入变量,挤压力和挤压出口温度为输出变量,对网络进行训练.采用训练后的网络对训练样本以外的4组挤压形状因子下的挤压力和挤压出口温度进行预测,结果表明预测得到的结果与数值模拟得到的结果相吻合,最大误差小于2%.
結閤數值模擬和BP神經網絡,研究瞭擠壓形狀因子對擠壓過程中擠壓力和擠壓齣口溫度的影響規律.採用DEFORM-3D軟件模擬瞭14組不同擠壓形狀因子的鎂閤金型材擠壓變形過程,得到擠壓力和擠壓齣口溫度變化麯線.採用MATLAB軟件建立瞭擠雎力和擠壓齣口溫度預測BP神經網絡,選取5組數值模擬結果作為訓練樣本,以擠壓形狀因子和擠壓行程為輸入變量,擠壓力和擠壓齣口溫度為輸齣變量,對網絡進行訓練.採用訓練後的網絡對訓練樣本以外的4組擠壓形狀因子下的擠壓力和擠壓齣口溫度進行預測,結果錶明預測得到的結果與數值模擬得到的結果相吻閤,最大誤差小于2%.
결합수치모의화BP신경망락,연구료제압형상인자대제압과정중제압력화제압출구온도적영향규률.채용DEFORM-3D연건모의료14조불동제압형상인자적미합금형재제압변형과정,득도제압력화제압출구온도변화곡선.채용MATLAB연건건립료제저력화제압출구온도예측BP신경망락,선취5조수치모의결과작위훈련양본,이제압형상인자화제압행정위수입변량,제압력화제압출구온도위수출변량,대망락진행훈련.채용훈련후적망락대훈련양본이외적4조제압형상인자하적제압력화제압출구온도진행예측,결과표명예측득도적결과여수치모의득도적결과상문합,최대오차소우2%.
