软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2009年
5期
1176-1184
,共9页
心脏核磁共振图像%图像分割%Snake模型%卷积虚拟静电场%形状约束
心髒覈磁共振圖像%圖像分割%Snake模型%捲積虛擬靜電場%形狀約束
심장핵자공진도상%도상분할%Snake모형%권적허의정전장%형상약속
为了充分利用心脏核磁共振图像(magnetic resonance image,简称 MRI)中关于左心室的解剖和功能信息,必须先分割左室壁内、外膜.提出-种基于Snake模型的左室壁内、外膜分割方法.首先提出了Snake模型的卷积虚拟静电场外力模型CONVEF(convolutional virtual electricfield),该外力场捕捉范围大、抗噪能力强,在C形凹陷区域等问题上性能突出,而且基于卷积运算,采用快速Fourier变换可以实时计算.就左室壁内膜的分割而言,考虑到左室壁的形状近似为圆形,引入基于圆形约束的能量项.对于左室壁外膜的分割,充分挖掘了左室壁内、外膜形状上的相似性和位置上的相关性,构造了形状相似性内能和-个新的边缘图,该边缘图用来计算新的外力场.基于所有这些策略并采用内膜的分割结果初始化,可以自动、准确地分割外膜.通过对-套活体心脏MR(magnetic resonance)图像进行分割并和手工分割结果和GGVF(generaJJized gadient vector flow)Snake模型的分割结果进行比较,结果表明该方法是有效的.
為瞭充分利用心髒覈磁共振圖像(magnetic resonance image,簡稱 MRI)中關于左心室的解剖和功能信息,必鬚先分割左室壁內、外膜.提齣-種基于Snake模型的左室壁內、外膜分割方法.首先提齣瞭Snake模型的捲積虛擬靜電場外力模型CONVEF(convolutional virtual electricfield),該外力場捕捉範圍大、抗譟能力彊,在C形凹陷區域等問題上性能突齣,而且基于捲積運算,採用快速Fourier變換可以實時計算.就左室壁內膜的分割而言,攷慮到左室壁的形狀近似為圓形,引入基于圓形約束的能量項.對于左室壁外膜的分割,充分挖掘瞭左室壁內、外膜形狀上的相似性和位置上的相關性,構造瞭形狀相似性內能和-箇新的邊緣圖,該邊緣圖用來計算新的外力場.基于所有這些策略併採用內膜的分割結果初始化,可以自動、準確地分割外膜.通過對-套活體心髒MR(magnetic resonance)圖像進行分割併和手工分割結果和GGVF(generaJJized gadient vector flow)Snake模型的分割結果進行比較,結果錶明該方法是有效的.
위료충분이용심장핵자공진도상(magnetic resonance image,간칭 MRI)중관우좌심실적해부화공능신식,필수선분할좌실벽내、외막.제출-충기우Snake모형적좌실벽내、외막분할방법.수선제출료Snake모형적권적허의정전장외력모형CONVEF(convolutional virtual electricfield),해외력장포착범위대、항조능력강,재C형요함구역등문제상성능돌출,이차기우권적운산,채용쾌속Fourier변환가이실시계산.취좌실벽내막적분할이언,고필도좌실벽적형상근사위원형,인입기우원형약속적능량항.대우좌실벽외막적분할,충분알굴료좌실벽내、외막형상상적상사성화위치상적상관성,구조료형상상사성내능화-개신적변연도,해변연도용래계산신적외력장.기우소유저사책략병채용내막적분할결과초시화,가이자동、준학지분할외막.통과대-투활체심장MR(magnetic resonance)도상진행분할병화수공분할결과화GGVF(generaJJized gadient vector flow)Snake모형적분할결과진행비교,결과표명해방법시유효적.
