数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2009年
4期
476-482
,共7页
张宏达%王晓丹%刘倞源%徐海龙
張宏達%王曉丹%劉倞源%徐海龍
장굉체%왕효단%류경원%서해룡
截止投票%概率分析%支持向量机集成%分类速度%重采样
截止投票%概率分析%支持嚮量機集成%分類速度%重採樣
절지투표%개솔분석%지지향량궤집성%분류속도%중채양
通过充分利用多个基分类器间的差异,集成分类器能够有效提高泛化精度,但是分类复杂度也随之增加.针对一类典型基于重采样和投票法的集成分类器,根据少数服从多数原则,在不影响分类精度的前提下给出了硬截止投票方法;针对基于Bagging的SVM集成的特点,引入概率分析,分析根据集成中部分投票预测集成结果的损失概率,给出了基于损失概率的软截止投票方法,该方法可推广到其他基于重采样技术与投票法的集成分类系统.对一个人工数据集和两个UCI数据集的实验表明该方法在保证分类精度的前提下,大幅提高了分类速度.
通過充分利用多箇基分類器間的差異,集成分類器能夠有效提高汎化精度,但是分類複雜度也隨之增加.針對一類典型基于重採樣和投票法的集成分類器,根據少數服從多數原則,在不影響分類精度的前提下給齣瞭硬截止投票方法;針對基于Bagging的SVM集成的特點,引入概率分析,分析根據集成中部分投票預測集成結果的損失概率,給齣瞭基于損失概率的軟截止投票方法,該方法可推廣到其他基于重採樣技術與投票法的集成分類繫統.對一箇人工數據集和兩箇UCI數據集的實驗錶明該方法在保證分類精度的前提下,大幅提高瞭分類速度.
통과충분이용다개기분류기간적차이,집성분류기능구유효제고범화정도,단시분류복잡도야수지증가.침대일류전형기우중채양화투표법적집성분류기,근거소수복종다수원칙,재불영향분류정도적전제하급출료경절지투표방법;침대기우Bagging적SVM집성적특점,인입개솔분석,분석근거집성중부분투표예측집성결과적손실개솔,급출료기우손실개솔적연절지투표방법,해방법가추엄도기타기우중채양기술여투표법적집성분류계통.대일개인공수거집화량개UCI수거집적실험표명해방법재보증분류정도적전제하,대폭제고료분류속도.
