红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2010年
4期
611-613,654
,共4页
王东伟%张旭升%何川%林家明
王東偉%張旭升%何川%林傢明
왕동위%장욱승%하천%림가명
MRTD客观评测%红外测量%人工神经网络%红外热像仪
MRTD客觀評測%紅外測量%人工神經網絡%紅外熱像儀
MRTD객관평측%홍외측량%인공신경망락%홍외열상의
最小可辨温差(MRTD)是评价红外热像仪的重要技术指标,传统的测量方法都是基于测量人员的主观判读得到的,结果重复性差.为了解决这一问题,提出基于人工神经网络的客观评测方法,提出两种特征量--杆均值与背景极值对比度和相邻极值差与均值对比度,使用数字CCD摄像机代替人眼,采集大量图像数据输入人工神经网络,使用BP网络的LM算法进行训练.训练好的神经网络具有类似人的视觉系统的判读能力,可以由计算机代替人工对不同频率、不同温差下的4杆靶图像进行判读.通过Matlab模型和软件验证了系统的可用性,大量测试结果表明:测量结果准确,具有很好的重复性,与相同测量环境条件下由人眼主观测量的MRTD结果相吻合.采用该技术研制的测试设备已成功地应用于某试验单位的检测中,大大提高了测量效率和测量结果的准确性.
最小可辨溫差(MRTD)是評價紅外熱像儀的重要技術指標,傳統的測量方法都是基于測量人員的主觀判讀得到的,結果重複性差.為瞭解決這一問題,提齣基于人工神經網絡的客觀評測方法,提齣兩種特徵量--桿均值與揹景極值對比度和相鄰極值差與均值對比度,使用數字CCD攝像機代替人眼,採集大量圖像數據輸入人工神經網絡,使用BP網絡的LM算法進行訓練.訓練好的神經網絡具有類似人的視覺繫統的判讀能力,可以由計算機代替人工對不同頻率、不同溫差下的4桿靶圖像進行判讀.通過Matlab模型和軟件驗證瞭繫統的可用性,大量測試結果錶明:測量結果準確,具有很好的重複性,與相同測量環境條件下由人眼主觀測量的MRTD結果相吻閤.採用該技術研製的測試設備已成功地應用于某試驗單位的檢測中,大大提高瞭測量效率和測量結果的準確性.
최소가변온차(MRTD)시평개홍외열상의적중요기술지표,전통적측량방법도시기우측량인원적주관판독득도적,결과중복성차.위료해결저일문제,제출기우인공신경망락적객관평측방법,제출량충특정량--간균치여배경겁치대비도화상린겁치차여균치대비도,사용수자CCD섭상궤대체인안,채집대량도상수거수입인공신경망락,사용BP망락적LM산법진행훈련.훈련호적신경망락구유유사인적시각계통적판독능력,가이유계산궤대체인공대불동빈솔、불동온차하적4간파도상진행판독.통과Matlab모형화연건험증료계통적가용성,대량측시결과표명:측량결과준학,구유흔호적중복성,여상동측량배경조건하유인안주관측량적MRTD결과상문합.채용해기술연제적측시설비이성공지응용우모시험단위적검측중,대대제고료측량효솔화측량결과적준학성.
