计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2011年
6期
212-215
,共4页
人脸识别%二维主元分析%特征提取
人臉識彆%二維主元分析%特徵提取
인검식별%이유주원분석%특정제취
在对2DPCA人脸识别方法研究的基础上,提出一种改进的2DPCA人脸识别算法,该算法对训练集进行两次2DPCA特征提取,以此重建散布矩阵,从而大大降低特征矩阵的存储空间.并在标准Yale与ORL人脸识别数据库上进行对比实验,改进的2DPCA人脸算法能有效改善识别性能,优于传统的2DPCA方法.最后,再通过和PCA,LDA,LPP等其他非2DPCA经典算法进行对比仿真实验,验证了本文算法的高有效性.
在對2DPCA人臉識彆方法研究的基礎上,提齣一種改進的2DPCA人臉識彆算法,該算法對訓練集進行兩次2DPCA特徵提取,以此重建散佈矩陣,從而大大降低特徵矩陣的存儲空間.併在標準Yale與ORL人臉識彆數據庫上進行對比實驗,改進的2DPCA人臉算法能有效改善識彆性能,優于傳統的2DPCA方法.最後,再通過和PCA,LDA,LPP等其他非2DPCA經典算法進行對比倣真實驗,驗證瞭本文算法的高有效性.
재대2DPCA인검식별방법연구적기출상,제출일충개진적2DPCA인검식별산법,해산법대훈련집진행량차2DPCA특정제취,이차중건산포구진,종이대대강저특정구진적존저공간.병재표준Yale여ORL인검식별수거고상진행대비실험,개진적2DPCA인검산법능유효개선식별성능,우우전통적2DPCA방법.최후,재통과화PCA,LDA,LPP등기타비2DPCA경전산법진행대비방진실험,험증료본문산법적고유효성.
