模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
2期
195-204
,共10页
王丹%吴孟达%毛紫阳%周凡程
王丹%吳孟達%毛紫暘%週凡程
왕단%오맹체%모자양%주범정
粗糙模糊集%粒度%结构相似度%边缘检测
粗糙模糊集%粒度%結構相似度%邊緣檢測
조조모호집%립도%결구상사도%변연검측
提出一种基于粗糙模糊集的多粒度边缘检测方法.该方法结合粗糙集处理不确定信息的能力和C-Set多粒度处理的思想,通过定义粗糙(○×)运算和(○+)运算给出边缘表示模型,引入粒度参数对边界定位精度和噪声抑制进行调节,引入结构相似度参数融合粗糙上近似和下近似,以获得更加精确的边界.该检测方法在定位精度上具有粒度不变性,并具有一定噪声抑制作用,实验结果显示其具有较好的边缘检测效果.
提齣一種基于粗糙模糊集的多粒度邊緣檢測方法.該方法結閤粗糙集處理不確定信息的能力和C-Set多粒度處理的思想,通過定義粗糙(○×)運算和(○+)運算給齣邊緣錶示模型,引入粒度參數對邊界定位精度和譟聲抑製進行調節,引入結構相似度參數融閤粗糙上近似和下近似,以穫得更加精確的邊界.該檢測方法在定位精度上具有粒度不變性,併具有一定譟聲抑製作用,實驗結果顯示其具有較好的邊緣檢測效果.
제출일충기우조조모호집적다립도변연검측방법.해방법결합조조집처리불학정신식적능력화C-Set다립도처리적사상,통과정의조조(○×)운산화(○+)운산급출변연표시모형,인입립도삼수대변계정위정도화조성억제진행조절,인입결구상사도삼수융합조조상근사화하근사,이획득경가정학적변계.해검측방법재정위정도상구유립도불변성,병구유일정조성억제작용,실험결과현시기구유교호적변연검측효과.
