模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
2期
186-194
,共9页
基因表达式编程( GEP)%局部极小%种群的差异度%敌手理论%融合种群差异度
基因錶達式編程( GEP)%跼部極小%種群的差異度%敵手理論%融閤種群差異度
기인표체식편정( GEP)%국부겁소%충군적차이도%활수이론%융합충군차이도
基因表达式编程( GEP)是一种进化算法,存在局部极小问题,解决此问题的一般方法是保持进化过程中种群的差异度.为了保证进化过程中种群的差异度,文中提出一种融合种群空间和样本空间的种群差异度度量方法.并基于此融合种群差异度度量方法,提出差异控制的GEP进化算法.同时在初始种群生成时,针对GEP结构的特殊性,将敌手理论应用于GEP种群初始化.实验结果表明文中算法能较有效避免过早陷入局部极小.
基因錶達式編程( GEP)是一種進化算法,存在跼部極小問題,解決此問題的一般方法是保持進化過程中種群的差異度.為瞭保證進化過程中種群的差異度,文中提齣一種融閤種群空間和樣本空間的種群差異度度量方法.併基于此融閤種群差異度度量方法,提齣差異控製的GEP進化算法.同時在初始種群生成時,針對GEP結構的特殊性,將敵手理論應用于GEP種群初始化.實驗結果錶明文中算法能較有效避免過早陷入跼部極小.
기인표체식편정( GEP)시일충진화산법,존재국부겁소문제,해결차문제적일반방법시보지진화과정중충군적차이도.위료보증진화과정중충군적차이도,문중제출일충융합충군공간화양본공간적충군차이도도량방법.병기우차융합충군차이도도량방법,제출차이공제적GEP진화산법.동시재초시충군생성시,침대GEP결구적특수성,장활수이론응용우GEP충군초시화.실험결과표명문중산법능교유효피면과조함입국부겁소.
