中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2012年
3期
309-314
,共6页
压缩感知%信号重构%L1范数最小化%分形维度
壓縮感知%信號重構%L1範數最小化%分形維度
압축감지%신호중구%L1범수최소화%분형유도
压缩感知理论改变了香农采样定理的信号处理思路,具有十分重要的科研应用价值.压缩感知框架下信号重构是获取数字终端产品的关键性环节,典型的重构方法是以基追踪(BP)算法为代表,核心是解决L1范数最小化问题,但是BP算法在高维的信号重构中表现不佳.因此,本文提出一种基于分形维度的压缩感知高维信号重构方法,采用分形中的Minkowski维度代替L1范数作为重构问题的目标函数.实验的可视化结果和信噪比均表明,分形压缩感知信号重构方法既保持了BP算法的优点又改善了其维度的广延性.
壓縮感知理論改變瞭香農採樣定理的信號處理思路,具有十分重要的科研應用價值.壓縮感知框架下信號重構是穫取數字終耑產品的關鍵性環節,典型的重構方法是以基追蹤(BP)算法為代錶,覈心是解決L1範數最小化問題,但是BP算法在高維的信號重構中錶現不佳.因此,本文提齣一種基于分形維度的壓縮感知高維信號重構方法,採用分形中的Minkowski維度代替L1範數作為重構問題的目標函數.實驗的可視化結果和信譟比均錶明,分形壓縮感知信號重構方法既保持瞭BP算法的優點又改善瞭其維度的廣延性.
압축감지이론개변료향농채양정리적신호처리사로,구유십분중요적과연응용개치.압축감지광가하신호중구시획취수자종단산품적관건성배절,전형적중구방법시이기추종(BP)산법위대표,핵심시해결L1범수최소화문제,단시BP산법재고유적신호중구중표현불가.인차,본문제출일충기우분형유도적압축감지고유신호중구방법,채용분형중적Minkowski유도대체L1범수작위중구문제적목표함수.실험적가시화결과화신조비균표명,분형압축감지신호중구방법기보지료BP산법적우점우개선료기유도적엄연성.
