基于Rough Set与SVM的关键帧提取方法
기우Rough Set여SVM적관건정제취방법
KEY FRAME EXTRACTION BASED ON ROUGH SET AND SVM
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2012年 6期 244-249 ,共6页

    韩加亮%吴渝

    한가량%오투

    Rough Set%SVM%运动特征%纹理特征%DC Rough Set%SVM%運動特徵%紋理特徵%DC
    Rough Set%SVM%운동특정%문리특정%DC
    综合利用MPEG视频流压缩域中P帧、B帧的DC系数和运动特征以及非压缩域纹理特征,提出一种基于RoughSVM的关键帧提取方法.该方法首先提取视频流中P帧、B帧的DC系数、分析运动活力性和运动空间分布和宏块类型、提取的纹理特征后,利用Rough Set对这些特征进行约减后,用SVM进行分类识别.实验表明,该方法能有效地识别关键帧.
    종합이용MPEG시빈류압축역중P정、B정적DC계수화운동특정이급비압축역문리특정,제출일충기우RoughSVM적관건정제취방법.해방법수선제취시빈류중P정、B정적DC계수、분석운동활력성화운동공간분포화굉괴류형、제취적문리특정후,이용Rough Set대저사특정진행약감후,용SVM진행분류식별.실험표명,해방법능유효지식별관건정.
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