CAJ | 학술논문

针对传统传感器网络管理复杂,系统信息融合智能化不高、精度低和模式单一、结构不清晰等不足,首先分析了Multi-Agent技术、传感器网络技术以及信息融合技术的独特优势,然后采用计算机网络分层结构思想和基于人工智能本体的知识表达理念,在信息融合过程中采用改进的SVM分类方法,构建了一种基于Multi-Agent技术的多传感器三层信息融合系统并对其具体融合过程进行了分析.最后对分类过程用MATLAB进行了分析.实验结果表明:系统分类精度较高,一定程度上不仅明显弥补了传统传感器的诸多不足,而且为后期决策提供了较为精准的目标参数.
침대전통전감기망락관리복잡,계통신식융합지능화불고、정도저화모식단일、결구불청석등불족,수선분석료Multi-Agent기술、전감기망락기술이급신식융합기술적독특우세,연후채용계산궤망락분층결구사상화기우인공지능본체적지식표체이념,재신식융합과정중채용개진적SVM분류방법,구건료일충기우Multi-Agent기술적다전감기삼층신식융합계통병대기구체융합과정진행료분석.최후대분류과정용MATLAB진행료분석.실험결과표명:계통분류정도교고,일정정도상불부명현미보료전통전감기적제다불족,이차위후기결책제공료교위정준적목표삼수.