广西师范大学学报(自然科学版)
廣西師範大學學報(自然科學版)
엄서사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
4期
111-114
,共4页
模糊逻辑建模%神经网络%遗传优化%梯度优化%连通度
模糊邏輯建模%神經網絡%遺傳優化%梯度優化%連通度
모호라집건모%신경망락%유전우화%제도우화%련통도
采用由AND和OR模糊神经元组成的神经网络进行模糊逻辑建模,每个神经元由S和T算子组合而成,并给出单个神经元作用在模糊集上的效果,充分展示了这两种神经元的优越性,以4条规则为例推导出这类神经网络与"if-then"的规则集之间的等价关系.在神经网络的学习过程中,提出了一种混合式的学习方案:采用遗传算法优化整个网络的结构,缩小了输入空间的维数,减少了相应的规则数;并在此基础上利用梯度的学习方法继续对相应的参数进行优化,从而使网络具有很好的优越性,为进一步模糊控制创造了良好的平台.
採用由AND和OR模糊神經元組成的神經網絡進行模糊邏輯建模,每箇神經元由S和T算子組閤而成,併給齣單箇神經元作用在模糊集上的效果,充分展示瞭這兩種神經元的優越性,以4條規則為例推導齣這類神經網絡與"if-then"的規則集之間的等價關繫.在神經網絡的學習過程中,提齣瞭一種混閤式的學習方案:採用遺傳算法優化整箇網絡的結構,縮小瞭輸入空間的維數,減少瞭相應的規則數;併在此基礎上利用梯度的學習方法繼續對相應的參數進行優化,從而使網絡具有很好的優越性,為進一步模糊控製創造瞭良好的平檯.
채용유AND화OR모호신경원조성적신경망락진행모호라집건모,매개신경원유S화T산자조합이성,병급출단개신경원작용재모호집상적효과,충분전시료저량충신경원적우월성,이4조규칙위례추도출저류신경망락여"if-then"적규칙집지간적등개관계.재신경망락적학습과정중,제출료일충혼합식적학습방안:채용유전산법우화정개망락적결구,축소료수입공간적유수,감소료상응적규칙수;병재차기출상이용제도적학습방법계속대상응적삼수진행우화,종이사망락구유흔호적우월성,위진일보모호공제창조료량호적평태.
