光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2008年
11期
2527-2530
,共4页
陈孝敬%吴迪%何勇%李晓丽%刘守
陳孝敬%吳迪%何勇%李曉麗%劉守
진효경%오적%하용%리효려%류수
多光谱成像仪%茶叶%颜色%识别
多光譜成像儀%茶葉%顏色%識彆
다광보성상의%다협%안색%식별
提出了一种利用多光谱图像颜色特征进行茶叶分类的新方法,对两种颜色几乎一样用肉眼几乎不能分辨的茶叶进行了分类.图像由MS3100-3CCD光谱成像仪和普通数码相机同时获得,光谱成像仪提供3个波段的图像,由近红外(NIR)、红色(R)和绿色(G)组成,因此它比普通数码照相机包含更丰富的信息,特别NIR波段的图像对有机物的颜色比可见光敏感.提取3CCD光谱成像仪和普通数码照相机各个波段图像颜色的特征即像素偏方差值和平均值进行统计分析,用多光谱图像的NIR图像所提供颜色信息能够辨别这两种颜色几乎一样的茶叶,而普通数码相机无法提供信息进行识别.然后应用人工神经网络技术,对NIR图像像素偏方差值和平均值这两个参数进行建模,建模样本40个,每个样本为20个,预测样本20个,每个样本为10个.结果表明,在阈值为0.3,对两种茶叶进行分类得到了100%识别率,此研究为茶叶的分类提供一种快速和无损的新方法.
提齣瞭一種利用多光譜圖像顏色特徵進行茶葉分類的新方法,對兩種顏色幾乎一樣用肉眼幾乎不能分辨的茶葉進行瞭分類.圖像由MS3100-3CCD光譜成像儀和普通數碼相機同時穫得,光譜成像儀提供3箇波段的圖像,由近紅外(NIR)、紅色(R)和綠色(G)組成,因此它比普通數碼照相機包含更豐富的信息,特彆NIR波段的圖像對有機物的顏色比可見光敏感.提取3CCD光譜成像儀和普通數碼照相機各箇波段圖像顏色的特徵即像素偏方差值和平均值進行統計分析,用多光譜圖像的NIR圖像所提供顏色信息能夠辨彆這兩種顏色幾乎一樣的茶葉,而普通數碼相機無法提供信息進行識彆.然後應用人工神經網絡技術,對NIR圖像像素偏方差值和平均值這兩箇參數進行建模,建模樣本40箇,每箇樣本為20箇,預測樣本20箇,每箇樣本為10箇.結果錶明,在閾值為0.3,對兩種茶葉進行分類得到瞭100%識彆率,此研究為茶葉的分類提供一種快速和無損的新方法.
제출료일충이용다광보도상안색특정진행다협분류적신방법,대량충안색궤호일양용육안궤호불능분변적다협진행료분류.도상유MS3100-3CCD광보성상의화보통수마상궤동시획득,광보성상의제공3개파단적도상,유근홍외(NIR)、홍색(R)화록색(G)조성,인차타비보통수마조상궤포함경봉부적신식,특별NIR파단적도상대유궤물적안색비가견광민감.제취3CCD광보성상의화보통수마조상궤각개파단도상안색적특정즉상소편방차치화평균치진행통계분석,용다광보도상적NIR도상소제공안색신식능구변별저량충안색궤호일양적다협,이보통수마상궤무법제공신식진행식별.연후응용인공신경망락기술,대NIR도상상소편방차치화평균치저량개삼수진행건모,건모양본40개,매개양본위20개,예측양본20개,매개양본위10개.결과표명,재역치위0.3,대량충다협진행분류득도료100%식별솔,차연구위다협적분류제공일충쾌속화무손적신방법.
