电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2010年
11期
23-26
,共4页
个性化%领域本体%推荐系统%相似性
箇性化%領域本體%推薦繫統%相似性
개성화%영역본체%추천계통%상사성
协同过滤技术(Collaborative Filtering)成功应用于个性化推荐系统中,为了用户能更准确地获取信息,提出了利用领域知识进行相似度计算的协同过滤算法,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式,通过融合评分项目相似度和用户相似度的计算,使用户在评分的共同项目很少或为零的情况下也能找到最近邻进行协同推荐.将这一方法应用到某健康系统中进行实验分析,该方法不仅解决了传统的基于项目的协同过滤带来的问题,而且还提高了推荐系统的推荐质量.
協同過濾技術(Collaborative Filtering)成功應用于箇性化推薦繫統中,為瞭用戶能更準確地穫取信息,提齣瞭利用領域知識進行相似度計算的協同過濾算法,利用用戶興趣與領域本體中概唸的映射關繫,構建用戶興趣本體,髮掘用戶興趣模式,通過融閤評分項目相似度和用戶相似度的計算,使用戶在評分的共同項目很少或為零的情況下也能找到最近鄰進行協同推薦.將這一方法應用到某健康繫統中進行實驗分析,該方法不僅解決瞭傳統的基于項目的協同過濾帶來的問題,而且還提高瞭推薦繫統的推薦質量.
협동과려기술(Collaborative Filtering)성공응용우개성화추천계통중,위료용호능경준학지획취신식,제출료이용영역지식진행상사도계산적협동과려산법,이용용호흥취여영역본체중개념적영사관계,구건용호흥취본체,발굴용호흥취모식,통과융합평분항목상사도화용호상사도적계산,사용호재평분적공동항목흔소혹위령적정황하야능조도최근린진행협동추천.장저일방법응용도모건강계통중진행실험분석,해방법불부해결료전통적기우항목적협동과려대래적문제,이차환제고료추천계통적추천질량.
