计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2011年
1期
124-126
,共3页
侯向丹%顾军华%郭海礁%王芳
侯嚮丹%顧軍華%郭海礁%王芳
후향단%고군화%곽해초%왕방
特征点检测%SUSAN算法%模糊聚类%RANSAC算法
特徵點檢測%SUSAN算法%模糊聚類%RANSAC算法
특정점검측%SUSAN산법%모호취류%RANSAC산법
随着高速公路建设的日新月异,路面维护问题也日益突出.针对路面破损监测对实时性要求高的特点,提出一种快速实时的基于SUSAN(Small univalue segment assimilation nucleus)算法的公路破损图像的检测方法.新方法首先利用SUSAN算法对特征点进行准确提取,然后引入模糊聚类理论,对特征点进行分类,接着利用分类结果及特征点的邻域像素梯度方向分布特性差别来进行特征点的匹配,最后使用RANSAC(Random sample consensus)算法进行特征点错配的消除.经实验证明,这种方法匹配准确,运行速度快,可达到很好的效果,这对完善公路图像自动检测系统,有很好的参考价值.
隨著高速公路建設的日新月異,路麵維護問題也日益突齣.針對路麵破損鑑測對實時性要求高的特點,提齣一種快速實時的基于SUSAN(Small univalue segment assimilation nucleus)算法的公路破損圖像的檢測方法.新方法首先利用SUSAN算法對特徵點進行準確提取,然後引入模糊聚類理論,對特徵點進行分類,接著利用分類結果及特徵點的鄰域像素梯度方嚮分佈特性差彆來進行特徵點的匹配,最後使用RANSAC(Random sample consensus)算法進行特徵點錯配的消除.經實驗證明,這種方法匹配準確,運行速度快,可達到很好的效果,這對完善公路圖像自動檢測繫統,有很好的參攷價值.
수착고속공로건설적일신월이,로면유호문제야일익돌출.침대로면파손감측대실시성요구고적특점,제출일충쾌속실시적기우SUSAN(Small univalue segment assimilation nucleus)산법적공로파손도상적검측방법.신방법수선이용SUSAN산법대특정점진행준학제취,연후인입모호취류이론,대특정점진행분류,접착이용분류결과급특정점적린역상소제도방향분포특성차별래진행특정점적필배,최후사용RANSAC(Random sample consensus)산법진행특정점착배적소제.경실험증명,저충방법필배준학,운행속도쾌,가체도흔호적효과,저대완선공로도상자동검측계통,유흔호적삼고개치.
