遥感信息
遙感信息
요감신식
2006年
4期
33-36
,共4页
HMT(hidden Markov tree)%SAR图像%Rayleigh分布%EM(expectation maximization)算法%ICE(iterative conditional estimation)算法
HMT(hidden Markov tree)%SAR圖像%Rayleigh分佈%EM(expectation maximization)算法%ICE(iterative conditional estimation)算法
HMT(hidden Markov tree)%SAR도상%Rayleigh분포%EM(expectation maximization)산법%ICE(iterative conditional estimation)산법
提出一种基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割方法.该方法采用隐Markov树(hidden Markov tree,HMT)模型对SAR图像的灰度数据与标准差数据分别建模并分割,由两个分割结果提取SAR图像的结构性信息,并根据结构性信息,对灰度分割的后验概率进行平滑,最终的分割结果表明,该方法在很少损失结构性信息的基础上,能得到更光滑的分割结果.
提齣一種基于多特徵的SAR圖像多呎度無鑑督分割方法.該方法採用隱Markov樹(hidden Markov tree,HMT)模型對SAR圖像的灰度數據與標準差數據分彆建模併分割,由兩箇分割結果提取SAR圖像的結構性信息,併根據結構性信息,對灰度分割的後驗概率進行平滑,最終的分割結果錶明,該方法在很少損失結構性信息的基礎上,能得到更光滑的分割結果.
제출일충기우다특정적SAR도상다척도무감독분할방법.해방법채용은Markov수(hidden Markov tree,HMT)모형대SAR도상적회도수거여표준차수거분별건모병분할,유량개분할결과제취SAR도상적결구성신식,병근거결구성신식,대회도분할적후험개솔진행평활,최종적분할결과표명,해방법재흔소손실결구성신식적기출상,능득도경광활적분할결과.
