西南交通大学学报
西南交通大學學報
서남교통대학학보
JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY
2006年
6期
719-722,742
,共5页
聚类%蚁群算法%K-平均算法
聚類%蟻群算法%K-平均算法
취류%의군산법%K-평균산법
为了改善聚类分析的质量,提出了一种基于阈值和蚁群算法相结合的聚类方法.按此方法,首先由基于阈值的聚类算法进行聚类,生成聚类中心,聚类个数也随之初步确定;然后将蚁群算法的转移概率引入K-平均算法,对上述聚类结果进行二次优化.实验表明,与K-平均算法等相比,该聚类方法的F-测度值(F-measure)更高.
為瞭改善聚類分析的質量,提齣瞭一種基于閾值和蟻群算法相結閤的聚類方法.按此方法,首先由基于閾值的聚類算法進行聚類,生成聚類中心,聚類箇數也隨之初步確定;然後將蟻群算法的轉移概率引入K-平均算法,對上述聚類結果進行二次優化.實驗錶明,與K-平均算法等相比,該聚類方法的F-測度值(F-measure)更高.
위료개선취류분석적질량,제출료일충기우역치화의군산법상결합적취류방법.안차방법,수선유기우역치적취류산법진행취류,생성취류중심,취류개수야수지초보학정;연후장의군산법적전이개솔인입K-평균산법,대상술취류결과진행이차우화.실험표명,여K-평균산법등상비,해취류방법적F-측도치(F-measure)경고.
