计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2009年
1期
179-181,254
,共4页
步态识别%Zernike矩%小波矩%主成分分析法(PCA)
步態識彆%Zernike矩%小波矩%主成分分析法(PCA)
보태식별%Zernike구%소파구%주성분분석법(PCA)
基于步态的身份识别是近几年出现的一种新的生物识别技术.将Zernike矩应用到步态识别中,同时利用小波矩的局部辨析能力,将两种矩结合起来作为识别特征,从而提出一种基于混合不变矩的步态识别方法.为了减少特征向量维数的增加带来的计算复杂度,采用一种改进的BP神经网络用于识别,在保证分类效果的基础上减小计算复杂度.实验结果表明,基于混合不变矩的步态识别方法在识别率上优于基于单一不变矩的方法.
基于步態的身份識彆是近幾年齣現的一種新的生物識彆技術.將Zernike矩應用到步態識彆中,同時利用小波矩的跼部辨析能力,將兩種矩結閤起來作為識彆特徵,從而提齣一種基于混閤不變矩的步態識彆方法.為瞭減少特徵嚮量維數的增加帶來的計算複雜度,採用一種改進的BP神經網絡用于識彆,在保證分類效果的基礎上減小計算複雜度.實驗結果錶明,基于混閤不變矩的步態識彆方法在識彆率上優于基于單一不變矩的方法.
기우보태적신빈식별시근궤년출현적일충신적생물식별기술.장Zernike구응용도보태식별중,동시이용소파구적국부변석능력,장량충구결합기래작위식별특정,종이제출일충기우혼합불변구적보태식별방법.위료감소특정향량유수적증가대래적계산복잡도,채용일충개진적BP신경망락용우식별,재보증분류효과적기출상감소계산복잡도.실험결과표명,기우혼합불변구적보태식별방법재식별솔상우우기우단일불변구적방법.
