传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2011年
6期
55-57,67
,共4页
Mel倒谱%BP神经网络%船舶辐射噪声%目标分类
Mel倒譜%BP神經網絡%船舶輻射譟聲%目標分類
Mel도보%BP신경망락%선박복사조성%목표분류
Mel倒谱系数分析依据人耳听觉特性,可以提取有利于船舶目标分类的特征.前向神经网络的反向传播算法对类别数目小但分类困难的模式识别问题有良好的分类效果.针对Mel倒谱系数分析提取的船舶目标分类识别特征,采用前向神经网络的反向传播算法,可以有效对船舶目标进行分类.
Mel倒譜繫數分析依據人耳聽覺特性,可以提取有利于船舶目標分類的特徵.前嚮神經網絡的反嚮傳播算法對類彆數目小但分類睏難的模式識彆問題有良好的分類效果.針對Mel倒譜繫數分析提取的船舶目標分類識彆特徵,採用前嚮神經網絡的反嚮傳播算法,可以有效對船舶目標進行分類.
Mel도보계수분석의거인이은각특성,가이제취유리우선박목표분류적특정.전향신경망락적반향전파산법대유별수목소단분류곤난적모식식별문제유량호적분류효과.침대Mel도보계수분석제취적선박목표분류식별특정,채용전향신경망락적반향전파산법,가이유효대선박목표진행분류.
