化工学报
化工學報
화공학보
JOURNAL OF CHEMICAL INDUSY AND ENGINEERING (CHINA)
2011年
8期
2243-2247
,共5页
李大字%宋天恒%靳其兵%谭天伟
李大字%宋天恆%靳其兵%譚天偉
리대자%송천항%근기병%담천위
Q学习算法%多目标优化%赖氨酸分批补料发酵
Q學習算法%多目標優化%賴氨痠分批補料髮酵
Q학습산법%다목표우화%뢰안산분비보료발효
发酵过程优化问题通常包含有互相冲突的多重优化目标,另外反应本身具有诸多复杂性.提出一种基于Pareto的分布式Q学习多目标策略,用以求解赖氨酸分批补料发酵过程流加速率轨迹的Pareto最优解.该策略中,Q学习算法和Pareto排序法将结合来产生非支配解集,并使之逼近真实的Pareto前沿,利用奖赏机制来描述多重目标之间的关系,并同时使用多组含有随机初始值的agent共同作用改善搜索能力.将所提出的方法应用于赖氨酸分批补料发酵过程的优化中,并与粒子群优化进行了对比,验证策略的性能.
髮酵過程優化問題通常包含有互相遲突的多重優化目標,另外反應本身具有諸多複雜性.提齣一種基于Pareto的分佈式Q學習多目標策略,用以求解賴氨痠分批補料髮酵過程流加速率軌跡的Pareto最優解.該策略中,Q學習算法和Pareto排序法將結閤來產生非支配解集,併使之逼近真實的Pareto前沿,利用獎賞機製來描述多重目標之間的關繫,併同時使用多組含有隨機初始值的agent共同作用改善搜索能力.將所提齣的方法應用于賴氨痠分批補料髮酵過程的優化中,併與粒子群優化進行瞭對比,驗證策略的性能.
발효과정우화문제통상포함유호상충돌적다중우화목표,령외반응본신구유제다복잡성.제출일충기우Pareto적분포식Q학습다목표책략,용이구해뢰안산분비보료발효과정류가속솔궤적적Pareto최우해.해책략중,Q학습산법화Pareto배서법장결합래산생비지배해집,병사지핍근진실적Pareto전연,이용장상궤제래묘술다중목표지간적관계,병동시사용다조함유수궤초시치적agent공동작용개선수색능력.장소제출적방법응용우뢰안산분비보료발효과정적우화중,병여입자군우화진행료대비,험증책략적성능.
