哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
5期
97-100
,共4页
三维物体识别%LVQ神经网络%矩不变量%特征向量
三維物體識彆%LVQ神經網絡%矩不變量%特徵嚮量
삼유물체식별%LVQ신경망락%구불변량%특정향량
三维物体识别已经广泛应用于工业、医疗及军事等领域,是近年来的研究热点之一.传统的识别方法是根据二维图像来识别三维物体.但摄像机从不同角度拍摄三维物体,引起三维物体的图像变化,使图像特征发生改变,这会严重影响三维物体识别的准确性.针对这个问题,本文采用矩不变量作为图像的特征向量,并且应用LVQ神经网络进行训练,实现识别三维物体.结果表明,这种方法能够从不同角度的图像识别三维物体.
三維物體識彆已經廣汎應用于工業、醫療及軍事等領域,是近年來的研究熱點之一.傳統的識彆方法是根據二維圖像來識彆三維物體.但攝像機從不同角度拍攝三維物體,引起三維物體的圖像變化,使圖像特徵髮生改變,這會嚴重影響三維物體識彆的準確性.針對這箇問題,本文採用矩不變量作為圖像的特徵嚮量,併且應用LVQ神經網絡進行訓練,實現識彆三維物體.結果錶明,這種方法能夠從不同角度的圖像識彆三維物體.
삼유물체식별이경엄범응용우공업、의료급군사등영역,시근년래적연구열점지일.전통적식별방법시근거이유도상래식별삼유물체.단섭상궤종불동각도박섭삼유물체,인기삼유물체적도상변화,사도상특정발생개변,저회엄중영향삼유물체식별적준학성.침대저개문제,본문채용구불변량작위도상적특정향량,병차응용LVQ신경망락진행훈련,실현식별삼유물체.결과표명,저충방법능구종불동각도적도상식별삼유물체.
