CAJ | 학술논문

在彩色图像检索中，颜色是最重要的特征．提出了一种基于HSV颜色模型的图像检索算法，该算法根据人类视觉系统对颜色感知的经验值对图像的色调、亮度和饱和度进行非均匀量化，并将量化后得到的256柄一维矢量展开成16×16的特征矩阵，通过线性变换的方法求出特征矩阵的特征值，构成仅有16个元素的特征矢量，从而有效地压缩了特征矢量的维数，减小了特征数据库的规模，提高了图像的在线查询速度．同时，为提高图像查准率，采用了基于全局和局部颜色特征的分层查找策略．试验表明，根据用户给出的示例图像，通过两层查询技术能够获得较好的检索效果．
재채색도상검색중，안색시최중요적특정．제출료일충기우HSV안색모형적도상검색산법，해산법근거인류시각계통대안색감지적경험치대도상적색조、량도화포화도진행비균균양화，병장양화후득도적256병일유시량전개성16×16적특정구진，통과선성변환적방법구출특정구진적특정치，구성부유16개원소적특정시량，종이유효지압축료특정시량적유수，감소료특정수거고적규모，제고료도상적재선사순속도．동시，위제고도상사준솔，채용료기우전국화국부안색특정적분층사조책략．시험표명，근거용호급출적시례도상，통과량층사순기술능구획득교호적검색효과．