水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2005年
9期
12-15
,共4页
人工神经网络%遗传算法%权重%洪水预报
人工神經網絡%遺傳算法%權重%洪水預報
인공신경망락%유전산법%권중%홍수예보
洪水预报对防洪减灾,拦洪储存水资源等具有重要意义.对用遗传算法(GA)来改进神经网络的算法进行了分析,建立了用GA动态寻求权重的前馈网络模型(Ⅰ)和用GA优化初始权重的前馈网络模型(简称模型Ⅱ).借助于Matlab中的神经网络包和遗传算法包,编制了改进模型的计算机程序,对湖北省黄龙滩水库14场洪峰和洪水总量进行了模拟,用另外5场洪水检验了改进的模型,并与传统的前馈神经网络模型进行了比较.结果表明:用模型Ⅰ对洪峰流量的检验效果明显优于模型Ⅱ和传统的前馈神经网络模型;模型Ⅱ对中低流量及洪水总量的检验效果相对较好.因此,本次改进的模型可以用于洪水预报.
洪水預報對防洪減災,攔洪儲存水資源等具有重要意義.對用遺傳算法(GA)來改進神經網絡的算法進行瞭分析,建立瞭用GA動態尋求權重的前饋網絡模型(Ⅰ)和用GA優化初始權重的前饋網絡模型(簡稱模型Ⅱ).藉助于Matlab中的神經網絡包和遺傳算法包,編製瞭改進模型的計算機程序,對湖北省黃龍灘水庫14場洪峰和洪水總量進行瞭模擬,用另外5場洪水檢驗瞭改進的模型,併與傳統的前饋神經網絡模型進行瞭比較.結果錶明:用模型Ⅰ對洪峰流量的檢驗效果明顯優于模型Ⅱ和傳統的前饋神經網絡模型;模型Ⅱ對中低流量及洪水總量的檢驗效果相對較好.因此,本次改進的模型可以用于洪水預報.
홍수예보대방홍감재,란홍저존수자원등구유중요의의.대용유전산법(GA)래개진신경망락적산법진행료분석,건립료용GA동태심구권중적전궤망락모형(Ⅰ)화용GA우화초시권중적전궤망락모형(간칭모형Ⅱ).차조우Matlab중적신경망락포화유전산법포,편제료개진모형적계산궤정서,대호북성황룡탄수고14장홍봉화홍수총량진행료모의,용령외5장홍수검험료개진적모형,병여전통적전궤신경망락모형진행료비교.결과표명:용모형Ⅰ대홍봉류량적검험효과명현우우모형Ⅱ화전통적전궤신경망락모형;모형Ⅱ대중저류량급홍수총량적검험효과상대교호.인차,본차개진적모형가이용우홍수예보.
