国防科技大学学报
國防科技大學學報
국방과기대학학보
JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY
2006年
3期
116-119
,共4页
模糊神经网络%规则优化%免疫克隆进化%加热炉
模糊神經網絡%規則優化%免疫剋隆進化%加熱爐
모호신경망락%규칙우화%면역극륭진화%가열로
针对复杂钢坯加热过程,提出了一种免疫克隆进化模糊神经网络(ICE-FNN)控制算法.首先根据现场样本数据建立过程神经网络模型;然后基于该模型,采用模糊神经网络控制器(FNNC)规则优化算法,确定FNNC的最佳规则数;最后由FNNC的规则优化所得参数构造初始种群的一个解,采用免疫克隆进化(ICE)算法对FNNC参数优化.该算法具有全局寻优和局部求精能力,仿真结果证实了其有效性.
針對複雜鋼坯加熱過程,提齣瞭一種免疫剋隆進化模糊神經網絡(ICE-FNN)控製算法.首先根據現場樣本數據建立過程神經網絡模型;然後基于該模型,採用模糊神經網絡控製器(FNNC)規則優化算法,確定FNNC的最佳規則數;最後由FNNC的規則優化所得參數構造初始種群的一箇解,採用免疫剋隆進化(ICE)算法對FNNC參數優化.該算法具有全跼尋優和跼部求精能力,倣真結果證實瞭其有效性.
침대복잡강배가열과정,제출료일충면역극륭진화모호신경망락(ICE-FNN)공제산법.수선근거현장양본수거건립과정신경망락모형;연후기우해모형,채용모호신경망락공제기(FNNC)규칙우화산법,학정FNNC적최가규칙수;최후유FNNC적규칙우화소득삼수구조초시충군적일개해,채용면역극륭진화(ICE)산법대FNNC삼수우화.해산법구유전국심우화국부구정능력,방진결과증실료기유효성.
