西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2006年
6期
709-713
,共5页
机场检测%支持向量机%直线检测
機場檢測%支持嚮量機%直線檢測
궤장검측%지지향량궤%직선검측
提出了一种新的机场检测算法.该算法通过把机场跑道的几何特征与其所在区域的纹理特征相结合来描述机场特征,其中由灰度的平均值和方差、区域的光滑性、直方图的偏斜度、区域的一致性、图像的随机性、图像的梯度平均和方差等8个特征组成机场的纹理特征向量.先通过直线检测找到机场跑道的候选区域,然后用基于高斯核函数的支持向量机作为分类函数,对候选区域的特征向量进行分类,由此判别机场跑道.实验表明,与传统的仅通过形状判断机场的方法比较,该算法对机场的误检率较低,检测率比刘德红的方法高近10倍,几乎能实时完成一幅图像的检测.
提齣瞭一種新的機場檢測算法.該算法通過把機場跑道的幾何特徵與其所在區域的紋理特徵相結閤來描述機場特徵,其中由灰度的平均值和方差、區域的光滑性、直方圖的偏斜度、區域的一緻性、圖像的隨機性、圖像的梯度平均和方差等8箇特徵組成機場的紋理特徵嚮量.先通過直線檢測找到機場跑道的候選區域,然後用基于高斯覈函數的支持嚮量機作為分類函數,對候選區域的特徵嚮量進行分類,由此判彆機場跑道.實驗錶明,與傳統的僅通過形狀判斷機場的方法比較,該算法對機場的誤檢率較低,檢測率比劉德紅的方法高近10倍,幾乎能實時完成一幅圖像的檢測.
제출료일충신적궤장검측산법.해산법통과파궤장포도적궤하특정여기소재구역적문리특정상결합래묘술궤장특정,기중유회도적평균치화방차、구역적광활성、직방도적편사도、구역적일치성、도상적수궤성、도상적제도평균화방차등8개특정조성궤장적문리특정향량.선통과직선검측조도궤장포도적후선구역,연후용기우고사핵함수적지지향량궤작위분류함수,대후선구역적특정향량진행분류,유차판별궤장포도.실험표명,여전통적부통과형상판단궤장적방법비교,해산법대궤장적오검솔교저,검측솔비류덕홍적방법고근10배,궤호능실시완성일폭도상적검측.
