上海交通大学学报
上海交通大學學報
상해교통대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY
2007年
11期
1878-1881,1886
,共5页
电力变压器%遗传算法%支持向量机%故障诊断%溶解气体分析
電力變壓器%遺傳算法%支持嚮量機%故障診斷%溶解氣體分析
전력변압기%유전산법%지지향량궤%고장진단%용해기체분석
针对支持向量机中的参数通常靠交叉试验来确定的状况,提出了遗传支持向量机,即使用遗传算法来优化支持向量机中的参数,并将之进一步应用在基于溶解气体分析的变压器故障诊断中.以变压器油中5种主要特征气体作为支持向量机的输入,以7种变压器状态作为相应的输出,选用径向基核,使用遗传算法得到优化参数,充分发挥了支持向量机具有较高泛化能力的优势.实验表明,本文方法能够在较大范围内准确地找到相应的优化参数,并能有效地进行变压器的故障诊断.
針對支持嚮量機中的參數通常靠交扠試驗來確定的狀況,提齣瞭遺傳支持嚮量機,即使用遺傳算法來優化支持嚮量機中的參數,併將之進一步應用在基于溶解氣體分析的變壓器故障診斷中.以變壓器油中5種主要特徵氣體作為支持嚮量機的輸入,以7種變壓器狀態作為相應的輸齣,選用徑嚮基覈,使用遺傳算法得到優化參數,充分髮揮瞭支持嚮量機具有較高汎化能力的優勢.實驗錶明,本文方法能夠在較大範圍內準確地找到相應的優化參數,併能有效地進行變壓器的故障診斷.
침대지지향량궤중적삼수통상고교차시험래학정적상황,제출료유전지지향량궤,즉사용유전산법래우화지지향량궤중적삼수,병장지진일보응용재기우용해기체분석적변압기고장진단중.이변압기유중5충주요특정기체작위지지향량궤적수입,이7충변압기상태작위상응적수출,선용경향기핵,사용유전산법득도우화삼수,충분발휘료지지향량궤구유교고범화능력적우세.실험표명,본문방법능구재교대범위내준학지조도상응적우화삼수,병능유효지진행변압기적고장진단.
