电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
4期
863-867
,共5页
信号处理%稀疏表示%欠定盲分离%混叠矩阵%两步法
信號處理%稀疏錶示%欠定盲分離%混疊矩陣%兩步法
신호처리%희소표시%흠정맹분리%혼첩구진%량보법
该文利用欠定盲分离下稀疏源信号的特点,估计源信号的数目且恢复源信号.通常在用两步法来解决欠定盲分离时,首先利用K-均值算法对观测信号聚类估计出混叠矩阵,最后利用最短路径法来恢复源信号,但是在以往的算法中,第1步估计混叠矩阵时,通常假设源信号数目是已知的,从而进行K-均值聚类,而事实上源信号数目根本无法知道,因此对源信号数目的估计对两步法有很重要的影响.因此本文提出了一种新的两步法算法,其中第1步利用稀疏源信号反映在观测信号中的特征来准确地估计出稀疏源信号的数目,且能得到混叠矩阵,从而恢复源信号.最后的仿真结果,以及与通常的K-均值聚类算法对比的仿真结果说明了此算法的可行性和优异的性能.
該文利用欠定盲分離下稀疏源信號的特點,估計源信號的數目且恢複源信號.通常在用兩步法來解決欠定盲分離時,首先利用K-均值算法對觀測信號聚類估計齣混疊矩陣,最後利用最短路徑法來恢複源信號,但是在以往的算法中,第1步估計混疊矩陣時,通常假設源信號數目是已知的,從而進行K-均值聚類,而事實上源信號數目根本無法知道,因此對源信號數目的估計對兩步法有很重要的影響.因此本文提齣瞭一種新的兩步法算法,其中第1步利用稀疏源信號反映在觀測信號中的特徵來準確地估計齣稀疏源信號的數目,且能得到混疊矩陣,從而恢複源信號.最後的倣真結果,以及與通常的K-均值聚類算法對比的倣真結果說明瞭此算法的可行性和優異的性能.
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