基于量子粒子群优化的属性约简
기우양자입자군우화적속성약간
Attribute Reduction Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization
  • 万方数据
    计算机工程 계산궤공정
    COMPUTER ENGINEERING
    2008年 18期 65-66,69 ,共3页

    吕士颖%郑晓鸣%王晓东

    려사영%정효명%왕효동

    量子粒子群优化%粗糙集%属性约简 量子粒子群優化%粗糙集%屬性約簡
    양자입자군우화%조조집%속성약간
    量子粒子群优化(QPSO)算法改进了粒子进化策略,使粒子具有更大搜索空间,可更好地避免陷入局部最优.该文将普通QPSO算法转化为二进制QPSO算法,提出基于QPSO优化的属性约简算法.实验结果表明,二进制QPSO算法的约简结果优于Hu算法和粒子群优化约简算法.
    양자입자군우화(QPSO)산법개진료입자진화책략,사입자구유경대수색공간,가경호지피면함입국부최우.해문장보통QPSO산법전화위이진제QPSO산법,제출기우QPSO우화적속성약간산법.실험결과표명,이진제QPSO산법적약간결과우우Hu산법화입자군우화약간산법.
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