稀有金属
稀有金屬
희유금속
CHINESE JOURNAL OF RARE METALS
2009年
2期
191-195
,共5页
储林华%查五生%刘锦云%王向中%周晓庆%刘桂明
儲林華%查五生%劉錦雲%王嚮中%週曉慶%劉桂明
저림화%사오생%류금운%왕향중%주효경%류계명
均匀设计%主成分分析%BP神经网络%粘结NdFeB永磁体%泛化
均勻設計%主成分分析%BP神經網絡%粘結NdFeB永磁體%汎化
균균설계%주성분분석%BP신경망락%점결NdFeB영자체%범화
基于牯结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,针对普通反向传播神经网络(BPNN)方法在预报建模中普遍存在"过拟合"和泛化能力差的问题,从优化实验方案、减少输入层节点数两个角度,结合均匀设计软件和主成分分析方法,提高训练样本的分布均匀性、"主动"改善网络结构,建立了一个粘结NdFeB永磁体制备工艺优化的2-5-3型BPNN预测模型.研究结果表明,改进的BP神经网络模型对BrHcj及(BH)m预测的相对误差的最大值分别为1.83%,1.28%和1.53%,较之传统的模型,泛化能力显著提高,网络预测也比较稳定,具有很好的实用性.
基于牯結NdFeB永磁體製備工藝優化實驗,針對普通反嚮傳播神經網絡(BPNN)方法在預報建模中普遍存在"過擬閤"和汎化能力差的問題,從優化實驗方案、減少輸入層節點數兩箇角度,結閤均勻設計軟件和主成分分析方法,提高訓練樣本的分佈均勻性、"主動"改善網絡結構,建立瞭一箇粘結NdFeB永磁體製備工藝優化的2-5-3型BPNN預測模型.研究結果錶明,改進的BP神經網絡模型對BrHcj及(BH)m預測的相對誤差的最大值分彆為1.83%,1.28%和1.53%,較之傳統的模型,汎化能力顯著提高,網絡預測也比較穩定,具有很好的實用性.
기우고결NdFeB영자체제비공예우화실험,침대보통반향전파신경망락(BPNN)방법재예보건모중보편존재"과의합"화범화능력차적문제,종우화실험방안、감소수입층절점수량개각도,결합균균설계연건화주성분분석방법,제고훈련양본적분포균균성、"주동"개선망락결구,건립료일개점결NdFeB영자체제비공예우화적2-5-3형BPNN예측모형.연구결과표명,개진적BP신경망락모형대BrHcj급(BH)m예측적상대오차적최대치분별위1.83%,1.28%화1.53%,교지전통적모형,범화능력현저제고,망락예측야비교은정,구유흔호적실용성.
