应用光学
應用光學
응용광학
JOURNAL OF APPLIED OPTICS
2009年
2期
357-360
,共4页
红外图像%中值滤波%直方图分割%图像增强
紅外圖像%中值濾波%直方圖分割%圖像增彊
홍외도상%중치려파%직방도분할%도상증강
利用直方图均衡化和灰度变换增强算法,不能有效增强红外图像目标.鉴于此,在研究红外图像特点的基础上,提出了一种自适应红外目标特征增强算法.该算法先对红外图像进行中值滤波,滤除掉图像中的随机噪声,然后利用直方图分割将红外图像分为目标和背景2部分,通过线性加权叠加抑制背景和增强目标.实验表明,该算法不仅能够根据红外图像中目标的灰度特性自适应地选取直方图分割阈值,而且在去除噪声和增加对比度的同时还抑制了背景,达到了预期的效果.该算法尤其适用于目标和背景像素比例相近时直方图具有局域双峰特征的红外图像中目标的增强.
利用直方圖均衡化和灰度變換增彊算法,不能有效增彊紅外圖像目標.鑒于此,在研究紅外圖像特點的基礎上,提齣瞭一種自適應紅外目標特徵增彊算法.該算法先對紅外圖像進行中值濾波,濾除掉圖像中的隨機譟聲,然後利用直方圖分割將紅外圖像分為目標和揹景2部分,通過線性加權疊加抑製揹景和增彊目標.實驗錶明,該算法不僅能夠根據紅外圖像中目標的灰度特性自適應地選取直方圖分割閾值,而且在去除譟聲和增加對比度的同時還抑製瞭揹景,達到瞭預期的效果.該算法尤其適用于目標和揹景像素比例相近時直方圖具有跼域雙峰特徵的紅外圖像中目標的增彊.
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